Sistema desenvolvido pelo professor Edmar Gurjão deve evitar a glosa de pagamentos pelo SUS e melhorar a qualidade dos dados registrados.
Um sistema de Inteligência Artificial (IA) para conversão de fala em texto para preenchimento de formulários deve melhorar a qualidade dos dados registrados no Sistema de Informação em Saúde (SIS) e aumentar a receita dos hospitais universitários. É o que prevê o projeto que o professor Edmar Gurjão, do curso de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), vai apresentar nesta sexta-feira, dia 14, no Seminário de Avaliação Marco Zero das Chamadas Públicas de 2023, em Brasília, DF.
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“O sistema ainda está em desenvolvimento. Inicialmente, será usado nos hospitais universitários por meio de um aplicativo. O profissional de saúde vai falar os procedimentos realizados e o sistema vai criticar as informações", explica o pesquisador, que conta com a parceria do Hospital Universitário Alcides Carneiro (HUAC).
Segundo ele, um dos principais benefícios será evitar que informações referentes a procedimentos realizados sejam inseridas de forma incorreta nos formulários, evitando, desta forma, a glosa hospitalar, ou seja, que o pagamento referente ao procedimento não seja realizado pelo Sistema Único de Saúde (SUS) devido a erros de documentação. "Também vai ajudar na melhoria da qualidade dos dados registrados”, observou.
A pesquisa, no valor de R$ R$ 447.920,00, foi aprovada na Chamada Nº 21/2023 - Estudos Transdisciplinares em Saúde Coletiva -, que teve por objetivo apoiar projetos de pesquisa que contribuam para o desenvolvimento científico e tecnológico e a inovação do País, considerando a transversalidade e a interseccionalidade em saúde coletiva para o desenvolvimento de evidências sensíveis às necessidades da saúde da população brasileira.
(Ascom UFCG)
Blog rafaelrag
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