Elisângela Rodrigues de Alagoa Grande, defendeu a sua dissertação de mestrado em Probabilidade e Estatística, parabéns.

ALAGOA GRANDE AGORA TEM UMA JOVEM  QUALIFICADA COM MESTRADO EM ESTATÍSTICA

Elisângela da Silva Rodrigues de Alagoa Grande, prima do professor Rafael de Lima Rodrigues (UFCG, campus Cuité), irmã do professor  Eriverton da Silva Rodrigues (IF do Sertão de Pernambuco) e filha de Luís e Lúcia, na última segunda-feira,15, defendeu a sua dissertação de mestrado na área de Probabilidade e Estatística, no programa de pós-graduação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), sob título 
 Análise de Resíduos em Modelos de Tempo de Falha Acelerado com Efeito Aleatório.

O sobrinho, Lucas, e a mãe, Lúcia, assistiram a defesa de dissertação de Elisângela. 
INTERCÂMBIO CIENTÍFICO COM A USP 

 O trabalho teve um intercâmbio científico de um ano na USP, com bolsa de estudos. Elisângela informou que a meta principal  agora é se preparar para fazer o doutorado em Estatística pela USP, onde o seu noivo foi classificado com bolsa de estudos para fazer o doutorado também em estatística. Ele fez a graduação em Estatística pela UFPB, campus João Pessoa e mestrado também na UFRN. Elisângela concluiu o seu curso de graduação em Estatística pela UEPB, campus Campina Grande. 

Esta é uma combinação de amor e dedicação aos estudos da pesquisa em estatística, que vem dando certo. Parabéns para o casal.

  
Banca Examinadora de DEFESA de MESTRADO 

DISCENTE: ELISÂNGELA DA SILVA RODRIGUES
DATA: 15/04/2013
HORA: 08:00h
LOCAL: Sala de Seminários de Estatística
TÍTULO:
Análise de Resíduos em Modelos de Tempo de Falha Acelerado com Efeito Aleatório

PALAVRAS-CHAVES: Modelo de tempo de falha acelerado; Dados correlacionados; Imputação de dados; An álise de res íduos.

PÁGINAS: 1256
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
ESPECIALIDADE: Regressão e Correlação

RESUMO 

Apresentamos t écnicas de an álise de resí duos para avaliar o ajuste de dados de sobrevivêencia correlacionados por meio de Modelos de Tempo de Falha Acelerado (MTFA) com efeito aleat ório. Propomos um procedimento de imputação para as 
informa ções censuradas e consideramos três tipos de resí duos para avaliar diferentes caracter ísticas do modelo. Ilustramos as propostas com a an álise do ajuste de um MTFA com efeito
aleat ório a um conjunto de dados reais envolvendo tempos entre falhas de equipamentos de po ços de petr óleo.

MEMBROS DA BANCA EXAMINADORA:
Presidente - 734492 - DIONE MARIA VALENCA
Interno - 1696020 - BERNARDO BORBA DE ANDRADE
Externo à Instituição - HELENO BOLFARINE - USP
Externo à Instituição - JULIO SINGER - USP

Elisângela com os membros da Banca examinadora

Elisângela e o seu noivo Josemir.

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